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Durch die Substitution (da es ein Null-Fehler-Test) wird die nicht-parametrische binomiale Gleichung: Seine Grenzen und andere Ausfallzeiten können in ähnlicher Weise berechnet werden. Die Monte-Carlo-Simulation bietet ein weiteres nützliches Werkzeug für das Testdesign. Das Dienstprogramm SimuMatic in Weibull++ kann zu diesem Zweck verwendet werden. SimuMatic simuliert das Ergebnis eines bestimmten Testentwurfs, der eine Zielzuverlässigkeit demonstrieren soll. Sie können verschiedene Faktoren des Entwurfs angeben, z. B. die Testdauer (für einen zeitbeendeten Test), die Anzahl der Fehler (für einen fehlerbeendeten Test) und die Stichprobengröße. Durch Ausführen der Simulationen können Sie beurteilen, ob der geplante Testentwurf das Zuverlässigkeitsziel erreichen kann. Abhängig von den Ergebnissen können Sie den Entwurf ändern, indem Sie diese Faktoren anpassen und den Simulationsprozess wiederholen ( in der Tat einen geänderten Testentwurf simulieren – bis Sie zu einem geänderten Entwurf gelangen, der in der Lage ist, die Zielzuverlässigkeit innerhalb der verfügbaren Zeit- und Stichprobengrößenbeschränkungen zu demonstrieren.

Da und sind erforderliche Eingaben in den Prozess und wurde bereits berechnet, es bleibt nur, um die kumulative Binomialgleichung für zu lösen, die Anzahl der Einheiten, die getestet werden müssen. Aus den obigen Ergebnissen können wir sehen, dass die obere Grenze des letzten Ausfalls etwa 955 Stunden beträgt. Daher wird der Test wahrscheinlich etwa 955 Stunden dauern. Der Hauptunterschied zwischen der Verwendung ohne Ersatz anstelle von Ersatz ist, dass ohne Austausch mehr Einheiten für Tests erforderlich sind, um das gleiche Schutzniveau zu erzielen. In einem fehlerbeendeten Stichprobenplan wird das Testen abgeschlossen, wenn eine vorbestimmte Anzahl von Fehlern auftritt, während die Zeit beendet wird, die mit dem Test beendet wurde, wenn eine vorbestimmte Zeit verstrichen ist. Das endliche Ziel der zuverlässigkeitsbasierten Lebensdauerprüfung besteht darin, festzustellen, ob die Anforderungen an die mittlere Lebensdauer erfüllt wurden, d. h. die minimale mittlere Zeit bis zum Scheitern, die als zufriedenstellend angesehen wird. Darüber hinaus können diese Tests mit und ohne Austausch der ausgefallenen Einheiten durchgeführt werden. Natürlich können alle in SimuMatic genannten Konstruktionsfaktoren auch mit analytischen Methoden berechnet werden, wie in den vorherigen Abschnitten erläutert. Alle Analysemethoden bedürfen jedoch Annahmen.

Wenn die Stichprobengröße gering oder die Testdauer kurz ist, sind diese Annahmen möglicherweise nicht genau genug. Die Simulationsmethode erfordert in der Regel keine Annahmen. Die Zuverlässigkeitsgrenzen von SimuMatic basieren beispielsweise ausschließlich auf Simulationsergebnissen. Bei analysemethoden müssen sowohl Fisher-Grenzen als auch Wahrscheinlichkeitsverhältnisse Annahmen zugrunde gehen. Ein weiterer Vorteil der Simulationsmethode ist, dass sie einfach ist und die Ergebnisse in SimuMatic visuell dargestellt werden können. Gegeben z. B. n = 4, r = 2 und CL = 0,5, ist das berechnete Q 0,385728.